- 目的:在流计算的场景中,我们经常需要做Freq Counting,而普通的HashTable、Counted BF都有Linear的空间复杂度,CountMin Sketch能让你把性能降到Sub Linear,当然可能会有误差。
- 过程:
- 构建一个m * d的二维数组,每一行都有一个hash函数控制。
- 遍历(添加)每个元素时,算出d个0 - (m - 1)的hash value,对应d个槽自增下
- 如果要计算某个值的Freq,依然hash出那d个value,去对应槽中值最小的。
- 性质
- 很明显这个一个只会高估不会低估的过程,对于在长尾上的元素,很可能因为其他元素也映射到了一样的槽中,产生大量冲突,造成误差,所以也有Count-Min-Mean Sketch,这里就不介绍了,有兴趣的可以自己查阅相关资料。
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